Be Now, hub de profesionales independientes expertos en comunicación, marketing y transformación digital, ha desarrollado de la mano de uno de sus partners, Ábaco Developments la primera plataforma que usa la inteligencia artificial (IA) para jugar en las aplicaciones fantasy en España, denominada Automanager, para Fantasy Content de la start-up malagueña Jornada Perfecta.
De esta forma, Automanager es una extensión solo disponible en la aplicación de Jornada Perfecta, tanto en IOS como Android, para automatizar procesos de consultas sobre los jugadores de LaLiga en su rendimiento fantasy.
¿Qué es el fútbol fantasy? Es un juego virtual de fútbol en el cual los participantes forman un equipo basado en jugadores reales, que forman parte de equipos reales y sobre la base de su rendimiento y actuación en los partidos de los diferentes campeonatos obtienen una puntuación. Algunos de los fantasy más populares son Biwenger, Comunio, Futmondo o LaLiga Fantasy Marca.
Automanager es una herramienta que mide a través de un algoritmo las posibilidades de éxito enfrentando a jugadores dentro de una selección de hasta seis futbolistas. La IA va a ordenar en función numérica cuál es el mejor candidato para alinear en la próxima jornada.
La puntuación de cada jugador es el valor que otorga el algoritmo a cada uno de ellos. Automanager recoge hasta 10 parámetros diferentes, algunos evidentes y otras variables más especializados y difíciles de controlar para los usuarios dado el gran número de jugadores de LaLiga española: estado de forma del jugador, regularidad, estado de salud, sanciones, histórico, etc.
Se trata de una extensión pensada para todas las posibilidades del fantasy que permite consultar los diferentes sistemas de puntuaciones que dispone Biwenger como son Picas Diario AS o SofaScore, aunque también es válido para otras plataformas fantasy que compartan criterios de puntuaciones.
Como explica Andrés Casanueva, CEO de Ábaco Developments: “Esta tecnología abre un campo increíble en el mundo del marketing a muchas empresas, ya que permite aprender del usuario, usando técnicas de Machine Learning para encontrar patrones que nos permitan ajustar a los deseos, intereses o necesidades de nuestros usuarios”.
