¿Cómo influye la IA en las recomendaciones de Facebook e Instagram?

Hoy en día, Meta basa su compromiso a una mayor transparencia en torno a varios de los sistemas de IA que incorporan sus comentarios para clasificar el contenido en Facebook e Instagram. Estos sistemas hacen que sea más probable que las publicaciones que aparezcan sean relevantes e interesantes. 

El gigante tecnológico anuncia que lanzarán 22 tarjetas de sistema para Facebook e Instagram y que estas herramientas dan información sobre cómo los sistemas de IA clasifican el contenido que el usuario ve, hace predicciones para determinar qué contenido podría ser más relevante para el consumidor y le dan la oportunidad de personalizar su experiencia. 

Todas ellas se pueden consultar en el Centro de Transparencia de Meta. Estas tarjetas cuentan con reglas que tienen en cuenta la forma en que los usuarios de Meta consumen contenido dentro de las diferentes plataformas, ya sea a través del Feed, las Historias o los Reels. Además, integran sistemas de IA que recomiendan contenido no conectado, refiriéndose a personas o perfiles a los que no se sigue.

Al usar las herramientas disponibles, Meta da la opción de dar forma a nuestras experiencias en sus aplicaciones para que veamos más del contenido que queramos ver y menos del contenido que no. Para facilitar esto, han creado lugares centralizados en Facebook e Instagram donde poder personalizar los controles que influyen en el contenido que vemos en cada aplicación. 

En Instagram están probando una nueva función que permite distinguir entre lo interesante y lo que no interesa a los usuarios. Por otro lado, otras medidas de Meta es la función Mostrar más, Mostrar menos en Facebook, que está disponible en todas las publicaciones en Feed, Video y Reels a través del menú de tres puntos.