“La privacidad se ha convertido en el gran arquitecto del mercado del mañana”

En tiempos de pandemia e incertidumbre con el esperado fin de las cookies de terceros en Google Chrome, Luis Castanho, Managing Director de Weborama Ibérica, presenta la solución que Weborama ha lanzado al mercado “adaptada a una generación cookieless & ID-Less y focalizada en que las marcas, publishers y agencias continúen con su práctica habitual en la nueva era digital”

Aterrízanos la solución de nueva generación cookieless & Id-Less de Weborama que da respuesta al futuro de la publicidad digital segmentada…

Mientras el mercado de la publicidad digital se ve afectado por la decisión de Google Chrome de eliminar las cookies de terceros y limitar el análisis de datos los proveedores tecnológicos nos hemos visto abocados a ofrecer soluciones de publicidad segmentada que cumplan con los nuevos estándares, esto es aprender a trabajar sin las cookies de terceros.

Y ahí entra en juego “GoldenFish”, nuestro motor de Inteligencia Artificial Semántica Contextual, que combina el rendimiento y el respeto por la privacidad del usuario de Internet, permitiendo a las marcas ejecutar campañas publicitarias, como adelantaba, sin el uso de cookies o de identificadores (como direcciones de correo electrónico, por ejemplo). Cumple completamente con los estándares establecidos por las legislaciones y por el “Privacy Sandbox de Google”. Algo primordial para estar en línea con lo que exige la Industria de la Publicidad en la actualidad.

¿De dónde surge GoldenFish? Y, exactamente, ¿qué hace?

Durante más de 10 años, Weborama ha invertido crucialmente en I +D, en los campos de la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural, conocido por sus siglas en inglés NLP “Natural Language Processing”, el análisis semántico y la gestión de datos. Sin olvidarnos, por su puesto, del gran expertise humano que lo mueve. Sin esta píldora humana, no podríamos hablar de todos los avances que hemos conseguido hasta ahora. Creemos, además, que ante las nuevas adversidades siempre hay oportunidades de crecimiento.

Weborama, como pionera en este campo, ofrece soluciones tecnológicas avanzadas para un mejor conocimiento del comportamiento del consumidor, siempre más detallado y preciso. Gracias a sus algoritmos y herramientas de análisis semánticos exclusivos, Weborama permite a marcas y editores generar crecimiento mientras racionalizan sus inversiones de marketing. Tanto para campañas de branding como de performance.

En esta línea de innovación y constante mejora, la compañía ha desarrollado la primera solución sin cookies y sin ID’s con un enfoque totalmente “privacy by design”. Esto quiere decir, que las cookies de terceros pasan a una mejor vida, quedando desplazadas por las bienvenidas URLs.

En definitiva, GoldenFish se basa en una metodología única que identifica y analiza el contenido leído por los usuarios de Internet y crea segmentos de audiencia cualificados y calificados (scoring), activables en todos los DSP’s del mercado y compatibles con todos los navegadores.

¿Quién utiliza la plataforma “GoldenFish” y que beneficios tiene respecto a las cookies?

Muchos anunciantes de diferentes industrias ya están usando la solución. Por ejemplo, está siendo utilizada en sectores de actividad de entretenimiento, belleza, banca, finanzas, seguros, bienes de consumo o editorial, entre otros. Y con éxito, las campañas publicitarias, tanto de branding como de performance, han tenido un funcionamiento y resultado muy satisfactorio en términos de alcance, visibilidad, tasa de clics y costes de adquisición. 

CPM competitivo en comparación con las cookies: de -30% a -40%; CTR estable / mejor en comparación con las cookies: entre 0.05% y 0.10% en display y de + 50% a + 60% en nativo; CPA excelente: -30% a -40% frente al objetivo de la campaña; Visibilidad muy alta: + 10/15%.

Nuestra oferta GoldenFish permite la creación de segmentos contextuales personalizados basados ​​en el corpus lingüístico de Weborama que contiene más de 200 millones de URL activas en Europa y permite así dar respuesta a los principales retos del marketing: captación de suscriptores; generación de tráfico calificado; e-commerce; branding…

“Con GoldenFish los publishers ya pueden rentabilizar el inventario consultado a través de Safari o Firefox”

Comentabas que los editores también pueden beneficiarse de GoldenFish, ¿es así?

Sí. Con GoldenFish, los publishers ya pueden rentabilizar el inventario consultado a través de Safari o Firefox, (navegadores que no aceptan las cookies de terceros desde mediados del 2019  y 2020 respectivamente) y trabajar una oferta de publicidad segmentada complementaria a la que tienen actualmente y que propondrán en el futuro. Ayudaremos a los publishers a crear una oferta premium en base a taxonomías semánticas personalizadas. Las URLs serán puntuadas y transferidas a su Adserver para ponerlas a disposición de los equipos comerciales y así permitir la clasificación automática de todo el contenido, aumentando el valor de los inventarios, y conservando la propiedad de sus datos.

Volviendo a la IA semántica que está en el ADN de Weborama. ¿En qué consiste?

La IA semántica utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Big Data para determinar el peso de las palabras en las páginas vistas en Internet. De él sacamos un análisis de comportamiento a modo “dime lo que lees y te diré quién eres”. Estos métodos evitan los sesgos cognitivos inherentes a la intervención humana. Son la base de todos nuestros estudios y trabajos de conocimiento del consumidor. 

Merece especial mención, la importancia de discernir, esta vez por medio de la IA, el sentimiento del contenido que analizamos, es decir, si tiene una connotación positiva o negativa, en un contexto u en otro. Además, nuestro motor de IA semántico permite trabajar el ‘’Brand Suitability’’, o sea el hecho de excluir páginas que poseen un contenido adecuado pero que no se encuentra en un contexto favorable para la marca. Por ejemplo: un contenido que trata de inmobiliaria en un contexto de huracán, o un contenido que habla de vacaciones o de vuelos en un contexto de pandemia.

Cuéntanos en qué se basa la metodología GoldenFish en la práctica, ¿cuáles son los beneficios para las marcas? 

Nuestra Metodología se basa en 4 pilares primordiales:

1. Identificar: recopilación de palabras y expresiones de más de 200 millones de URL activas (prensa, blogs, foros …)

2. Analizar: análisis de contenido y de contexto utilizando nuestra IA semántica

3. Aprender: creación de taxonomías semánticas y atribución de índices de afinidad a cada una de las taxonomías creadas

4. Construir: creación de audiencias sin cookies y sin ID’s que se pueden activar en el ecosistema tecnológico (DSPs, SSPs, ad-servers, etc.)

Los principales beneficios de los segmentos contextuales para las marcas son los siguientes: la capacidad de continuar con la ejecución de campañas publicitarias segmentadas con una metodología de “privacidad por diseño”;  la difusión de campañas en un contexto adecuado “brand suitability”; el acceso a inventarios premium y audiencias de alto valor agregado; una segmentación precisa y granular; una segmentación a gran escala mediante la combinación de un gran volumen de datos y su calificación. 

Para concluir, tenemos clara la actual digitalización y ese enfoque regulador cada vez más riguroso y respetuoso con el ecosistema digital, ¿esperáis más cambios para el futuro? 

Desde el punto de vista de Weborama, la privacidad se ha convertido en el gran arquitecto del mercado del mañana. El rendimiento y la eficiencia hoy en día no son suficientes, y por tanto en el mañana tampoco, la sociedad evoluciona sin darnos cuenta, y aunque necesita eficiencia, por supuesto que también necesita valores como la transparencia y confianza, la integración y la privacidad. 

De hecho, ya estamos trabajando sobre la esperada ley que regulará la inteligencia artificial en la UE. Ahora mismo está sobre la mesa como propuesta. Pues se espera que los avances de esta tecnología y del “machine learning” que ayudan a la obtención y el análisis de datos, entre otros, sean prolongables en todas las áreas de la vida cotidiana. Su regulación será fundamental para abordar los desafíos de la inteligencia artificial. El fin de esta futura legislación es promover la innovación, garantizar la seguridad y proteger los derechos humanos.

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